Objectifs,
axes de recherche et retombées
Les décisions liées à la gestion des chaînes
logistiques sont regroupées en trois niveaux hiérarchiques:
stratégiques, tactiques et opérationnelles.
La modélisation de tels systèmes débouche
rapidement sur des modèles mathématiques combinatoires
très complexes à résoudre. Des modèles
déterministes et stochastiques d'optimisation de la chaîne
logistique ont été développés dans
la littérature mais ceux-ci restent trop limités
et ne prennent pas en compte les trois niveaux de décisions
cités ci-dessus.
L’objectif essentiel de cet axe de recherche consiste à
approfondir tous ces aspects importants de la chaîne logistique.
Plus spécifiquement, les problématiques suivantes
sont au cœur de ce dispositif :
-
Niveau stratégique :
- Modélisation stochastique et optimisation
de structures de réseaux supply chains
-
Niveau tactique :
- Modélisation stochastique et optimisation de plan industriel
et commercial avec demande incertaine
- Organisation de processus flux poussé/flux tiré
pour produits hétérogènes
- Media planning et liens production/marketing
-
Niveau
opérationnel :
- Pilotage des flux et des stocks en fonction de niveaux de
disponibilité et service clients
- Gestion des tournées avec contraintes de temps en environnement
incertain.
Contexte
et objectif général
L’environnement économique dans lequel évolue
toute entreprise a connu des changements majeurs du fait de la
mondialisation. La concurrence se trouve accrue et les marchés
sont devenus des marchés de renouvellement car le nombre
de produits qu’il faut proposer croît alors que leur
durée de vie commerciale diminue sans cesse. De ce fait,
une entreprise ne peut survivre que si elle propose continuellement
de nouveaux produits ou des produits sur mesure. Cela se traduit
par les exigences suivantes au niveau du système logistique
:
-
Un temps de réponse plus court, à
tous les niveaux (délais de livraison aux clients, conception
de nouveaux produits, etc)
-
Des coûts de revient plus bas,
-
Un meilleur service au client.
Dans ce contexte, l’entreprise constate les limites de l'optimisation
locale de son système logistique. En effet, l’entreprise
doit chercher de nouvelles sources de compétitivité
à travers l'optimisation de la chaîne logistique globale
dans laquelle elle s’insère. Cette chaîne logistique
englobe les flux de matières et d’informations depuis
l’approvisionnement auprès des fournisseurs jusqu’au
client final.
Thèmes
- Modélisation stochastique et optimisation de structures
de réseaux supply chains
- Modélisation stochastique et optimisation de plan industriel
et commercial avec demande incertaine
- Organisation de processus flux poussé/flux tiré
pour produits hétérogènes
- Media planning et liens production/marketing
- Pilotage des flux et des stocks en fonction de niveaux de disponibilité
et service clients
- Gestion des tournées avec contraintes de temps en environnement
incertain.
Membres de l’équipe et
axes de recherche
- Corps professoral Permanent du groupe HEC:
- Autres chercheurs associés:
Janghyuk
Lee
Professeur Assistant Marketing |
Olivier
Xiao,
Doctorant MIL (HEC) |
|
 |
|
Axes de recherche individuels
Laoucine Kerbache
Thèmes de recherche (en cours et futurs):
Modélisation et optimisation de la supply chain
Analyse et équilibrage des chaînes de production
Dimensionnement des aires de stockage dans un système
de production à capacité finie
Media planning
Planification de transport et gestion des tournées dans
un environnement stochastique (congestion)
Problème d’affectation des effectifs (spécialisés
et/ou polyvalents)
Ces thèmes, ci-dessus, sont très cohérents
les uns avec les autres et en continuité de mes travaux
précédents. Ils sont centrés sur la recherche
de l’efficience et la flexibilité de la gestion
des opérations dans des entités industrielles
ou de services.
1. Planification de transport et gestion des
tournées
Cette recherche est encours avec la collaboration avec Tom van
Woensel (Eidhoven Technical University) et Nico Vandaele (Antwerp
University) doit aboutir à une ou deux publications,
en 2005 ou 2006, dans une revue du type Alpha (IIE Transactions,
International Journal of Production Research, …).
2. Le thème traitant du media planning
(en collaboration avec Janghyuk LEE) doit aboutir à une
publication, en 2005-2006, du type Beta (European Journal of
Operational Research) ou du type Alpha (Journal of Marketing
Research).
3. Le thème traitant de la modélisation
de la supply chain et du système de production, devra
aboutir à une publication, en 2005-2007, dans une revue
du type Beta (International Journal of Production Economics,
…).
4. Le thème d’affectation des
effectifs est un nouveau thème à développer
en collaboration avec Mozart Menezes et Christian van Delft.
Nous visons une publication type Beta en 2005-2006.
Thèmes de recherche (en cours et futurs)
Mes futurs thèmes de recherche se déclinent au
niveau tactique de la supply chain et sont dans la continuité
de recherches menées précédemment.
1. Affectation optimale des modes de gestion de flux
Make-to-Stock vs Make-to-Order aux produits d’une supply
chain
Une question tactique en gestion des flux d’une supply
chain consiste à décider si un produit fini donné
est géré selon une politique Make-to-Order
(fabrication à la commande) ou selon une politique Make-to-Stock
(fabrication sur stock). L’analyse de systèmes
purement MTO ou MTS et l’évaluation analytique
de leurs performances, en termes des indicateurs traditionnels
(coûts, délais et qualité de service) a
été développée via la théorie
des files d’attente. Entre ces deux choix extrêmes
de politiques qui sont purement MTS ou purement MTO pour l’ensemble
des articles fabriqués, il est possible de combiner ces
deux politiques au sein d’un même système.
Notre projet de recherche se concentre sur l’étape
d’optimisation de l’affectation de chaque référence
au mode MTO ou MTS, afin de minimiser les coûts de stock,
tout en satisfaisant les objectifs de qualité de service.
Une soumission pour publication est envisagée pour décembre
2005 dans une revue Beta (European Journal of Operations Research,
…).
2. Planification tactique d’une supply chain
en environnement stochastique
En milieu industriel, la planification en présence d’incertitude
ou d’aléas est une des situations les plus courantes
auxquelles sont confrontés les managers. En supply chain
management, les effets combinés de l’incertitude
(concernant les ventes ou les délais opératoires
et logistiques) et de l’aspect séquentiel et dynamique
des décisions de gestion des flux sont connus pour être
très complexes à analyser et d’une nature
fondamentalement différente des développements
traditionnels en univers déterministe.
Notre projet de recherche se concentre simultanément
sur l’étude théorique de problèmes
de planification en univers stochastique, ayant une structure
simple afin d’obtenir des propriétés caractérisant
les décisions optimales et sur la mise en œuvre
opérationnelle d’approches de résolution
numériques, combinant efficacement la programmation stochastique
et la programmation dynamique, afin de résoudre des problèmes
ayant une structure plus générale, correspondant
à des situations industrielles.
Une soumission pour publication est envisagée pour décembre
2006 dans une revue Beta (European Journal of Operations Research,
…).
A cela s’ajoute le sujet commun déjà évoqué
par Laoucine Kerbache (voir ci-dessus).
Mozart B. C. Menezes
Thèmes de recherche (en cours et futurs)
1. Reliability Issues, Strategic Co-Location and Centralization
in m-Median Problems
Dans cette recherche, nous développons un modèle
de localisation de sites où ceux-ci sont sujets à
des fermetures intempestives, obligeant les clients à
s’orienter vers d’autres sites. Nous généralisons
le problème classique ‘p-Median’ afin de
prendre en compte les probabilités de fermetures intempestives,
et nous analysons les aspects structurels et algorithmiques
du modèle résultant. Les configurations de localisation
optimales dépendent fortement des probabilités
de fermetures intempestives. Cette recherche est menée
en collaboration avec O. Berman et D. Krass de l’Université
de Toronto (Canada).
2. Mini Sum problem and reliability issues: Trading
off quantity versus reliability of locations.
Analyse du problème du type ‘Mini Sum’ dans
le contexte de localisation de sites quand les clients disposent
d’informations incomplètes concernant la disponibilité
de sites. L’objectif est d’analyser le compromis
nombre-fiabilité des sites. Cette recherche est menée
en collaboration avec O. Berman et D. Krass de l’Université
de Toronto (Canada). Dans cette recherche, les clients ne disposant
pas d’assez d’information sur la disponibilité
des sites seraient amenés à se déplacer
de site en site pour un service. Nous analysons les aspects
de modélisation et d’algorithmes de résolution
de ce problème sujet à des probabilités
de fermetures intempestives.
3. Marketing issues and locations of facilities
Nous examinons le problème de localisation d’un
ensemble de sites dans un réseau afin de maximiser la
demande des clients. Cette demande est considérée
stochastique et les clients, faisant face à un trafic
très congestionné, choisissent la proximité
de sites pour le service. En cas de temps d’attente important
au site le plus proche, le client s’oriente vers un site
plus éloigné. Un client peut renoncer au service
si le site est trop éloigné. Cette recherche est
en cours en collaboration avec Oded Berman, Rongbing Huang et
Seokjin Kim de l’Université de Toronto (Canada).
4. Workforce Management and Absenteeism
Dans cette étude, nous évaluons l’impact
de l’absentéisme et de l’affectation du personnel
dans un magasin d’une grande surface.
Les responsables de zones dans un magasin ont la charge de déterminer
le nombre d’employés et leur affectation aux activités
selon leurs compétences. Nous proposons un modèle
d’optimisation de ces ressources en présence d’un
taux d’absentéisme aléatoire et d’une
coordination inter-zones. Une approche par la théorie
des files d’attente est utilisée dans ce cas.
Cette recherche est menée en collaboration avec Seokjin
Kim et Rongbing Huang de l’Université de Toronto
(Canada).
5. Customer discrimination: Is it always good?
Dans cette étude, nous évaluons l’impact
de la segmentation des clients faite par les vendeurs sur la
base des achats prévisionnels. Dans notre modèle,
notre objectif est de démontrer que ce genre de segmentation,
bien qu’utile pour les vendeurs à mieux servir
les clients, peut être contre-productif et même
inapproprié pour l’entreprise.
6. Expected travel distance with a -Service Level constraint.
Dans cette étude, l’objectif est d’analyser
la location des sites quand le taux de service client est déjà
pré-défini. Ce travail est mené en collaboration
avec O. Berman et D. Krass de l’Université de Toronto
(Canada).
7. Workforce Management and Cross-training
Dans cette étude, nous analysons l’impact de la
polyvalence et la formation des employés dans un ensemble
de magasins de grande distribution. En cas d’absentéisme,
les responsables doivent réaffecter du personnel mais
en tenant compte de la compatibilité des postes à
pourvoir avec les compétences des personnes désignées.
Ce problème combinatoire nécessite une modélisation
mathématique et le développement d’algorithmes
appropriés de résolution. Cette recherche est
menée en collaboration avec Laoucine Kerbache et Christian
Van Delft du dépatement MIL, HEC-Paris.
Présentation des retombées
Laoucine Kerbache
1. ‘A Vehicle Routing Problem with Stochastic
Travel Times’, Forthcoming Proceedings of the 4th Aegean
International Conference on Design and Analysis of Manufacturing
Systems, Samos, Greece, June 2002. (in coll. with T. Van Woensel,
H. Peremans, and N. Vandaele).
2. ‘The Use of Simulation in Manufacturing
Systems’, Forthcoming Proceedings of the International
Conference on Industrial Engineering and Production Management,
Porto, Portugal, May 2002. (in coll. with Y. Ziari).
3. ‘Elaboration et mise en place d’un
système d’information hospitalier au sein d’un
service d’oncologie médicale’ à la
‘1ère Conférence Francophone en Gestion
et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers’,
Lyon, France, 17-18 January 2003. (Yasmina Kerboua). Selected
for publication in the Journal ‘Health Systems’.
4. Modeling and Analysis of Supply Chain Systems
Using Queuing Networks’, ‘9th International Multi-Conference
Advanced Computer Systems : ACS’02’. Miedzyzdroje,
Poland, 23-25 October 2002. (James M. Smith).
5. ‘‘Design and Analysis of Supply
Chain Systems Using Closed Queueing Networks’, at the
Global Conference on Business and Economics, Paris, France,
5-7 July 2002. Published in ‘International Journal of
Business and Economics’.
6. "Buffer Space Allocation in General
Closed Finite Queuing Networks", Proceedings of the 3rd
Aegean International Conference on Design and Analysis of Manufacturing
Systems, Tinos, Greece, May 2001. (James M. Smith)
1. 3ème cycle Romand de Recherche opérationnelle
(HEC-GENEVE - Laboratoire de Logistique LOGILAB), Nouvelles
méthodes d’optimisation des flux de production
via la théorie des files d’attente, Genève,
décembre 1999.
2. 3ème Conférence Internationale
de Modélisation et Simulation : Conception, Analyse et
Gestion des Systèmes Industriel, Analyse d’un
système de pilotage mixte : production à la commande
– production par anticipation en collaboration avec
K. Hadj Youssef et Y. Dallery (Ecole Centrale Paris),
Troyes (France), 25-27 Avril 2001.
3. Third International Aegean Workshop on
Analysis and Modelling of Manufacturing Systems, Combining
Make-To-Stock and Make-To-Order in a Multi-Product Manufacturing
System” en collaboration avec K. Hadj Youssef
et Y. Dallery (Ecole Centrale Paris),
Tinos Island, Greece, May 2001.
4. Séminaire d’analyse des progiciels
de prévision des ventes (Organisé par Stratégie
Logistique), Erreur de prévision, risque et
planification, Paris, Juin 2001.
5. The 18th EURO conference on Operational
Research (Rotterdam), Quantitative analysis of multi-periodic
supply chain contracts with options via stochastic programming,
en collaboration avec J.Ph Vial (HEC-Genève),
Pays Bas, Juillet 2001.
Mozart B. C. Menezes
1. “The Median Problem and Reliability
of Facilities.” Euro-INFORMS – Istanbul, Turkey, June,
2003*. In coll. with Oded Berman and Dmitry Krass.
2. “MiniSum Location Problem with Unreliable
Facilities and Imperfect Information,” INFORMS – Atlanta,
October, 2003. In coll. with Oded Berman and Dmitry Krass.
3. “The Median Problem and Reliability
of Facilities.” INFORMS – Atlanta, October, 2003.
In coll. with Oded Berman and Dmitry Krass.
4. “Optimal Workforce Size and Configuration
for Urban Retail Store Chain.” DSI – Washington, D.C.,
November, 2003*. In coll. with Rongbing Huang and Seokjin Kim.
5. “The MiniSum with Imperfect Information.”
DSI – Washington, D.C., November, 2003. In coll. with Oded
Berman and Dmitry Krass.
6. “Locating Capacited Facilities to Maximize
Captured Demand.” INFORMS – Denver, USA., October,
2004. In coll. with Oded Berman, Rongbing Huang and Seokjin Kim.
* Presentation performed by a co-author.
Exemples de Publications récentes des membres
de l’équipe
Laoucine Kerbache
1. ‘Optimal Multiple Server Assignment
To Customers Classes’ IMA Journal of Management
Mathematics, Juillet 2004, Volume 15, pp. 195-210,
(in coll. With M. Norbis and J. M. Gonzalez).
2. ‘Queueing Networks and the Topological
Design of Supply Chain Systems’ International
Journal of Production Economics, Octobre 2004, Volume
91/3, pp. 251-272 (en collaboration with J. M. Smith).
3. ‘Design and Analysis of Supply Chain
Systems Using Closed Queueing Networks’, International
Journal of Business and Economics, Volume 2(1), Fall 2002.
4. "Optimal Routing in Large Scale Facilities
Using Open Finite Queueing Networks and Multicriteria Analysis",
European Journal of Operational Research, 2000,
vol. 121, pp. 105-123 (in coll. with J. M. Smith).
Christian van Delft
1. Analyse d’un système de pilotage
mixte : production à la commande – production par
anticipation en collaboration avec K. Hadj Youssef
et Y. Dallery (Ecole Centrale Paris), Journal Européen
des Systèmes Automatisés, Vol 36, N°1, pp
79-96, 2002.
2. “A practical implementation of stochastic
programming : an application to the evaluation of option contracts
in supply chains” en collaboration avec J.Ph.
Vial (HEC-Genève), Automatica, Vol.
40, pp. 743-756, 2004.
3. “Efficient scheduling rule in a
combined Make-to-stock and Make-to-order Manufacturing System”
en collaboration avec K. Hadj Youssef et
Y. Dallery (Ecole Centrale Paris), Annals of
Operations Research, Vol. 126, pp. 103-134, 2004.
Réalisations pédagogiques
: "Perspectives de développement
des thèmes de recherche du pôle"
Ces thèmes de recherche sont appelés
à se développer surtout avec le lancement de la nouvelle
spécialisation, incluant notre domaine, dans le programme
doctoral. Un premier étudiant, Haihong Xiao, est déjà
inscrit dans cette filière.
Autres Pôles |
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