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Julien GRAND-CLEMENT

Professeur Assistant

Information Systems et Operations Management

 Profile picture

Biographie

Julien Grand-Clément est un professeur assistant en systèmes d'information et gestion des opérations à HEC Paris. Il possède un doctorat de l'Université de Columbia (NY, USA) et un master de l'Ecole polytechnique (Paris). Sa recherche se concentre sur l'automatisation des décisions médicales et les algorithmes d'optimisation robuste. Ses dernières collaborations concernent la répartition des lits en salles de soins intensifs dans des hôpitaux californiens et le triage des respirateurs dans des hôpitaux new-yorkais. Ses articles de recherche ont paru dans des journaux académiques, ainsi que dans des conférences médicales et d'intelligence artificielle.

Articles scientifiques

The Operator Approach to Entropy Games

Theory of Computing Systems, 2019, vol. 63, n° 5, pp 1089-1130, (in coll. with M. Akian, S. Gaubert, J. Guillaud)

Actes de conférence

Estimation of Excess Mortality Resulting from Use of a Ventilator Triage Protocol Under Sars-CoV-2 Pandemic Surge Conditions

2021 International Conference of the American Thoracic Society , 2021 , A2589 (V. Goyal, C. W. Chan, M. N. Gong, E. C. Chuang, J. -T. Chen, P. Cuartas)

First-Order Methods for Wasserstein Distributionally Robust MDP

38th International Conference on Machine Learning (ICML) , 2021 , 139 (C. KROER)

Scalable First-Order Methods for Robust MDPs

2021 AAAI Conference on Artificial Intelligence , 2021 , 35 , 13 (C. KROER)

Articles scientifiques

The Operator Approach to Entropy Games

Theory of Computing Systems, 2019, vol. 63, n° 5, pp 1089-1130, (in coll. with M. Akian, S. Gaubert, J. Guillaud)

Actes de conférence

Estimation of Excess Mortality Resulting from Use of a Ventilator Triage Protocol Under Sars-CoV-2 Pandemic Surge Conditions

2021 International Conference of the American Thoracic Society , 2021 , A2589 (V. Goyal, C. W. Chan, M. N. Gong, E. C. Chuang, J. -T. Chen, P. Cuartas)

First-Order Methods for Wasserstein Distributionally Robust MDP

38th International Conference on Machine Learning (ICML) , 2021 , 139 (C. KROER)

Scalable First-Order Methods for Robust MDPs

2021 AAAI Conference on Artificial Intelligence , 2021 , 35 , 13 (C. KROER)

Formation

  • PhD in Operations Research, Columbia University - USA

Nominations académiques

Responsabilités académiques à HEC

  • 2021- Professeur Assistant HEC Paris

Responsabilités académiques externes

  • 2016-2021 Doctorant Columbia University