Flore SENTENAC

Professeur Assistant

Information Systems et Operations Management

sentenac@hec.fr https://floresentenac.github.io/

Biographie

Je suis professeur assistant au département Systèmes d'Information et Gestion des Opérations à HEC Paris. Mes recherches portent sur les algorithmes et l'apprentissage séquentiel, avec des applications dans la publicité numérique. J'ai obtenu mon doctorat en Mathématiques Appliquées à l'ENSAE Paris en 2023 où mon directeur était Vianney Perchet. Avant mon doctorat, j'ai effectué mes études de master et de premier cycle à l'Ecole polytechnique (France) en 2019, et suis diplômé du master MVA (ENS Cachan) en 2019, avec une spécialisation en machine learning.

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Articles scientifiques

Online Matching in Geometric Random Graphs

Mathematics of Operations Research, À paraître, (in coll. with N. Noiry, M. Lerasle, L. Ménard, V. Perchet)

Actes de conférence

Almost Free: Self-concordance in Natural Exponential Families and an Application to Bandits

38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) , 2024 , Vancouver (S. LIU, A. AYOUB, X. TAN, C. SZEPESVÁRI)

On Preemption and Learning in Stochastic Scheduling

40th International Conference on Machine Learning , 2023 , 202 (N. MERLIS, H. RICHARD, C. ODIC, M. MOLINA, V. PERCHET)

Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy

34th International Conference on Algorithmic Learning Theory , 2023 , 201 (J. CHHOR)

Decentralized Learning in Online Queuing Systems

35th Conference on Neural Information Processing Systems , 2021 , NeurIPS 2021 , 34 (E. BOURSIER, V. PERCHET)

Cahiers de recherche

The Challenger: When Do New Data Sources Justify Switching Machine Learning Models?

SSRN Electronic Journal , 2025