Prof. Sajjad Najafi

Comment les compagnies aériennes, les hôtels ou les stades déterminent-ils leur stratégie de tarification dynamique dans le temps ? Comment les distributeurs choisissent-ils l’assortiment de produits à proposer parmi un ensemble potentiellement très vaste ? Ces questions sont au cœur des décisions opérationnelles des entreprises. Les travaux de Sajjad Najafi portent principalement sur le développement d’algorithmes efficaces et performants pour résoudre ce type de problématiques.

Ses recherches se situent à l’intersection du management des opérations, de l’économie, du marketing et des systèmes d’information. Il s’attache à concevoir des algorithmes à la fois proches de l’optimal théorique et facilement applicables en pratique. Ses travaux portent notamment sur la tarification dynamique et en temps réel, l’apprentissage et l’optimisation en ligne, l’optimisation des assortiments, des démarques et des stocks dans le commerce omnicanal, ainsi que sur la gestion et la coordination des chaînes d’approvisionnement.

Sajjad Najafi est titulaire d’un doctorat de l’Université de Toronto et a été chercheur postdoctoral à la Stephen M. Ross School of Business de l’Université du Michigan avant de rejoindre HEC Paris. Il est aujourd’hui Professeur Assistant en Systèmes d’Information et Management des Opérations, expert dans l’application de modèles mathématiques en recherche opérationnelle et informatique aux problématiques de business analytics.