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Comment le mentorat collectif, par des retours d’experts sans concession, aide les fondateurs deep tech à repérer leurs angles morts, à s’ouvrir à l’accompagnement et à se concentrer sur l’essentiel pour passer à l’échelle.

À partir de sessions de mentorat analysées par l’IA, les recherches du ION Management Science Lab d’HEC Paris montrent comment ce processus conduit les mentors à réévaluer les startups à mesure qu’émergent de nouvelles informations et perspectives. 

L’une des plus vastes enquête jamais menées dans l’éducation en ligne montre que des vidéos mettant en scène scientifiques et entrepreneurs à succès ont modifié les choix d’études supérieures des adolescents.

Selon une étude d’Antonin Bergeaud, professeur à HEC Paris, les embauches en CDI des 21-29 ans ont chuté de 28,3 % dans les métiers les plus exposés à l’IA. 

Pour concrétiser leur potentiel d’innovation, les entreprises deep tech doivent produire la technologie, l’intégrer aux systèmes industriels et s’appuyer sur des cadres réglementaires et financiers favorables à leur déploiement.

Les technologies climatiques, la biotech et le spatial apportent des réponses aux crises environnementales, mais ils doivent passer de la découverte scientifique à un déploiement industriel auquel les marchés et les institutions peuvent se fier.

L’Europe dispose d’atouts dans les technologies propres (Clean Tech), mais des recherches montrent que leur contribution à la neutralité carbone dépend de la capacité à les connecter au sein d’écosystèmes d’innovation plus solides et mieux intégrés.