Big data - passez à l’action !

Si la plupart des leaders s’accordent sur l’importance du phénomène big data, peu savent comment en tirer profit concrètement. Au-delà de l’effet de mode technologique, les outils d’analyse peuvent résoudre des problèmes ou révéler de vraies opportunités - à condition d’élaborer une stratégie big data cohérente au préalable.

POSER LES BASES DE LA STRATÉGIE

Quelles sont les bonnes questions à vous poser avant de vous lancer dans l’aventure big data ?

• Technologie : votre entreprise est-elle familiarisée avec l’analyse de données ? Savez-vous déjà gérer un nombre réduit de données et les intégrer à votre processus décisionnel ?
• Culture : votre entreprise encourage-t-elle l’expérimentation, acceptez-vous facilement les erreurs ? Etes-vous prêt à renoncer (un temps) à mesurer vos efforts à l’aune du ROI ?
• Ressources : avez-vous un budget et/ou des ressources humaines à investir dans de nouvelles technologies liées à la collecte de données ?

DÉFINIR UN OBJECTIF

Pour donner du sens aux données, déterminez un périmètre d’action.

• Innovation : l’analyse de données favorise l’émergence de nouvelles idées en faisant apparaître des liens entre des variables autrefois isolées. Apple croise ainsi les milliers de kilo octets de données collectées quotidiennement sur ses articles vendus en boutiques pour imaginer ses futurs produits.
• Opérations : le big data permet d’optimiser de nombreux processus au sein de l’entreprise. General Electric utilise les données des capteurs intégrés à ses produits (réacteurs d’avion, équipements médicaux, etc.) pour optimiser la fréquence de leur maintenance industrielle.
• Expérience client : les informations délivrées par le big data permettent d’enrichir l’offre existante. Dans le secteur de la distribution, l’étude des vidéos filmées par les caméras en points de vente permet ainsi d’optimiser le parcours client – et de doper le chiffre d’affaires.

CHOISIR LA BONNE APPROCHE

Pour amorcer la pompe big data, vous pouvez choisir entre deux approches :

• Push : partir d’une problématique et recueillir les données permettant sa résolution. Concentrez-vous sur un objectif clairement défini (réduire les coûts, améliorer la chaîne logistique, développer de nouveaux services, etc.) avant de déterminer les données à collecter et monter un plan d’action.
• Pull : considérer les données déjà disponibles et trouver des idées pour les exploiter de manière innovante. De nombreuses entreprises détiennent une masse considérable de données qu’elles utilisent peu. Il peut être intéressant d’organiser un brainstorming pour voir à quelles fins elles pourraient être exploitées.

 
Sources : FRANCOIS CAZALS et l'ouvrage Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities  de Thomas H. Davenport (Harvard Business Review Press, février 2014)