Au-delà des algos, quelle est la prochaine étape pour l’IA ?

Alors que l’intelligence artificielle devient un pilier dans quasiment tous les secteurs — de la santé à la logistique, en passant par les métiers créatifs, la question n’est plus simplement « Que peut faire l’IA ? », mais plutôt « Que devrions-nous en faire maintenant ? »

Au sein du stream Artificial Intelligence du Creative Destruction Lab - Paris, cet avenir est en train de se construire, brique par brique. Ce programme est spécialement conçu pour les start-ups deep tech qui développent des opportunités commerciales basées sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.

Lors de la dernière session du CDL AI, qui s’est tenue fin décembre 2024 à l’Arboretum (le plus grand campus en bois massif d’Europe, à l’empreinte carbone minimale) nous avons échangé avec :

• Nicole Pereira, responsable du AI Stream de CDL-Paris
• Professeur Thomas Åstebro, directeur académique de CDL-Paris et directeur exécutif du ION Management Science Lab à HEC Paris

Ensemble, ils ont partagé leur point de vue sur les tendances émergentes de l'intelligence artificielle, ainsi que sur la façon dont le modèle de mentorat du CDL contribue à façonner la prochaine génération d’entreprises spécialisées en machine learning.

Du battage médiatique à la concentration stratégique

L’évolution fulgurante de l’intelligence artificielle a suscité un engouement énorme... et à juste titre. Les avancées dans les grands modèles de langage (LLMs), l’IA générative et les systèmes multimodaux ont captivé l’imaginaire collectif… et attiré des flux massifs de capitaux. Mais derrière ces applications très médiatisées, un changement plus discret et plus stratégique est en train de s’opérer : l’IA devient de plus en plus spécialisée.

« L’intelligence artificielle est un concept très large, » said Thomas Åstebro. « On connaît tous les grands modèles de langage (LLMs), mais il existe tout un éventail d’applications ciblées où l’IA commence tout juste à apporter une réelle valeur ajoutée. »

C’est justement sur cette notion de « spécialisation » que CDL-Paris mise. Plutôt que de créer le prochain chatbot ou moteur de génération d’images, les start-up les plus prometteuses du programme se concentrent désormais sur des outils et technologies de fond, ces couches invisibles qui rendent possibles aussi bien l’automatisation en entreprise que la gouvernance responsable de l’IA :

• la génération de données synthétiques
• la vision par ordinateur (computer vision)
• l’IA explicable
• l’optimisation des infrastructures et des modèles

« On essaie vraiment de se concentrer sur les couches d’infrastructure », explique Nicole Pereira, « en soutenant des entreprises qui construisent l’ossature d’une IA fiable et capable de passer à l’échelle. »
 

La montée en puissance des petits modèles spécialisés

Alors que la première vague d’enthousiasme autour de l’IA atteint son pic, la discussion évolue : on ne parle plus seulement de taille des modèles, mais de leur application stratégique. Si l’année 2023 a été marquée par la domination des grands modèles de langage généralistes, la prochaine étape de l’IA pourrait bien être définie non par la démesure… mais par la spécialisation. 

« Les grands modèles de langage qu’on connaît aujourd’hui seront peut-être considérés comme petits dans le futur », prédit Thomas Åstebro. « Moins volumineux, moins énergivores, mais bien plus ciblés, et donc beaucoup plus fiables pour des applications spécifiques. »

Ce virage illustre une tendance plus large dans la commercialisation de l’IA : l’efficacité prend le pas sur l’échelle, la précision sur la généralisation. Le succès ne dépendra pas de la taille des modèles, mais de leur pertinence.

Le rôle du CDL pour passer à l'échelle sans se disperser

Avec une IA capable de s’appliquer à des dizaines de secteurs, beaucoup de start-up se heurtent au même obstacle dès le départ : trop de possibilités, et pas assez de clarté sur où commencer.

« C’est souvent ça, le défi », explique Nicole Pereira. « Les entreprises arrivent avec un potentiel énorme, et notre travail, c’est de les aider à répondre à des questions clés : Quel marché cibler en premier ? Où créer de la traction, dès maintenant ? »

La méthodologie du CDL est spécifiquement conçue pour aider les start-up à affiner leurs objectifs, à prioriser leur temps et leurs ressources, et à collaborer avec des experts à la pointe de la recherche.

Chaque start-up :

• Définit des objectifs clairs sur un cycle de 8 semaines
• Reçoit un mentorat ciblé de la part d’entrepreneurs ayant déjà revendu leur entreprise, de chercheurs en IA et d’investisseurs actifs
• Participe à quatre sessions intensives visant à clarifier leur stratégie commerciale et à renforcer leur focus technique

Et ce qui rend le CDL unique, c’est une organisation à but non lucratif. Il n’y a aucun frais de participation et le CDL ne prend aucune part au capital des start-up qu’il accompagne. Tout est pensé pour soutenir des entreprises à fort potentiel de croissance, en phase de démarrage, fondées sur la science et la technologie.

Une plateforme mondiale dédiée à l’IA deep tech

Le CDL-Paris Artificial Intelligence Stream, opéré par l’Institut Entrepreneuriat & Innovation d’HEC Paris et son centre Deep Tech, fait partie d’un réseau mondial de sites Creative Destruction Lab (CDL) qui soutiennent des start-up scientifiques de rupture dans des domaines variés : climat, espace, santé, blockchain, etc.

Entièrement dédié à la commercialisation de technologies basées sur l’intelligence artificielle, le stream AI rassemble une communauté internationale composée d’entrepreneurs expérimentés, de chercheurs de haut niveau, d’investisseurs actifs et de CDL Fellows. Ensemble, ils accompagnent les fondateurs dans le passage à l’échelle de leurs projets, en s’appuyant sur les avancées et les applications concrètes de l’IA.

L’écosystème unique du CDL inclut également des étudiants d’HEC Paris (notamment du MBA et de la Summer School d'HEC), qui collaborent directement avec les start-up participantes : élaboration de modèles financiers, analyse des opportunités marché, construction de feuilles de route stratégiques… un travail de terrain concret et formateur.

Ce modèle collaboratif prend tout son sens dans le domaine de l’IA, où de nombreux fondateurs sont issus du monde académique ou technique. Au CDL, ils accèdent non seulement à des financements, mais aussi à un accompagnement structuré : développement de stratégies go-to-market, navigation dans les enjeux éthiques et réglementaires, prise de décisions critiques… autant d’éléments clés pour accélérer leur transition du laboratoire au marché.

Regardez l’interview de Gabriele Mancini, auteur principal de l’AI Act, réalisée lors d’une des sessions du AI Stream

Et après...

Alors que le AI Stream de CDL-Paris se prépare pour sa session finale, les start-up encore en lice ont traversé plusieurs cycles exigeants de mentorat et d’évaluation. La session finale, qui clôturera le programme, se tiendra en avril 2025 à Marseille au cenrte TANGRAM, le nouveau hub d’innovation du groupe CMA CGM dédié à la résolution des grands défis mondiaux grâce à la technologie.

À cette occasion, le CDL réunira des start-up et mentors issus de quatre streams : Intelligence Artificielle, Climat, Espace et Next Gen Computing. Tous partagent une même mission : aider les fondateurs à construire ce qui vient après, avec intention et précision.

There, CDL will bring together ventures and mentors from four streams: Artificial Intelligence, Climate, Space, and Next Generation Computing. Each stream shares a single mission: to help founders build what’s next—with purpose and precision.

Restez à l’écoute pour découvrir les enseignements clés de cette session finale à Marseille, où convergeront les communautés AI, Climat, Espace et Next Gen Computing du CDL.