Publication du Laboratoire de l’Innovation et du Futur du Travail d'HEC Paris
PublicationsWorking Papers
L’intelligence artificielle au service de l’innovation : une analyse sur données de brevets
Working paper — 2025-2
Publié le 20 juillet 2025
Par Antonin Bergeaud
L’impact des technologies d’intelligence artificielle (IA) sur la croissance économique dépend en grande partie de leur capacité à accroître la productivité de la recherche. Dans cet article, nous proposons une mesure originale de la diAusion de l’IA à travers les technologies, fondée sur les brevets déposés aux États-Unis depuis 1990. Notre méthodologie identifie les brevets intégrant de l’IA via leurs références à des publications académiques classées comme relevant de l’IA. En décembre 2024, environ 5% des brevets déposés peuvent ainsi être caractérisés comme utilisant l’IA. Cette approche permet de capturer l’intégration de l’IA dans dautres domaines technologiques, en cohérence avec sa nature de technologie générique (general purpose technology). Nous montrons que ces brevets « IA » présentent systématiquement des indicateurs de qualité supérieurs à ceux des autres brevets, selon plusieurs métriques standards de la littérature.
Diffusion de l’Intelligence Artificielle en France
Working paper — 2025-1
Publié le10 juillet 2025, Par Philippe Aghion, Antonin Bergeaud, Simon Bunel, Paul Delbouve
À partir de plus de 120 millions d’offres d’emploi publiées en ligne en France depuis 2019, cette étude examine les caractéristiques de la diffusion de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises et ses effets sur l’emploi.
La diffusion de l’IA se révèle très hétérogène : elle est particulièrement avancée dans certains secteurs (informatique, finance, conseil) et au sein de grandes entreprises pionnières. Cette hétérogénéité s’observe aussi à l’échelle territoriale, les offres d’emploi en IA étant fortement concentrées dans les zones d’emploi accueillant des clusters de recherche ou des pôles industriels spécialisés (semi-conducteurs, assurances, aéronautique, etc.). Nous montrons que les entreprises les plus exposées à l’IA ont été significativement plus enclines à recruter des spécialistes de l’IA dès l’apparition de ChatGPT. En parallèle, on observe une baisse relative de la création d’emplois dans les professions les plus exposées à l’IA. Toutefois, les recrutements dans les métiers de l’IA s’accompagnent d’une hausse de la productivité du travail et du chiffre d’affaires, concomitante avec une hausse de l’emploi total dans les entreprises concernées, tirée par les professions fortement exposées, au détriment de celles qui le sont moins.
Exposition à l’intelligence artificielle générative et emploi : une application à la classification socio-professionnelle française
Working paper — 2024-1
Publié le 1 janvier 2024, par Antonin Bergeaud
Ce document analyse l’exposition des professions françaises à l’intelligence artificielle générative à travers la nomenclature socio-professionnelle.
En mobilisant les données O*NET et un protocole d’évaluation par GPT-4, il propose deux indices : substituabilité et complémentarité. Les résultats mettent en évidence une forte hétérogénéité entre métiers, avec une exposition accrue pour les professions les plus qualifiées. Cette approche permet de mieux cerner risques d’automatisation et opportunités de complémentarité, et souligne la nécessité d’intégrer coûts d’adoption et transformations endogènes pour anticiper les impacts sur l’emploi.