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Christophe PERIGNON

Professeur

Finance

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Biographie

Christophe Pérignon est professeur de finance, titulaire de la Chaire Deloitte AI for Business Innovation et Doyen associé à la recherche à HEC Paris. Il est également codirecteur scientifique de Hi! PARIS, le centre interdisciplinaire de recherche en intelligence artificielle pour la science, les entreprises et la société, créé conjointement par l’Institut Polytechnique de Paris et HEC Paris. Christophe Pérignon est titulaire d’un doctorat en finance du Swiss Finance Institute et a effectué un postdoctorat à l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA). Avant de rejoindre HEC Paris, il était professeur assistant de finance à l’Université Simon Fraser, à Vancouver, au Canada. Ses activités de recherche et d’enseignement portent sur les applications et les implications de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (machine learning) en finance. Il a publié de nombreux articles dans les cinq principales revues scientifiques de finance, ainsi que plusieurs articles dans des revues de référence en management (Management Science) et dans des revues scientifiques généralistes de premier plan (Science, Nature Human Behaviour). Avec Christophe Hurlin, il a cofondé cascad, une agence de certification qui vérifie la reproductibilité des résultats publiés dans les articles scientifiques. Il intervient par ailleurs en tant que conseiller scientifique auprès de plusieurs grandes banques, entreprises de la fintech et startups spécialisées en intelligence artificielle.

Articles scientifiques

Measuring the Driving Forces of Predictive Performance: Application to Credit Scoring

Management Science, À paraître, (in coll. with S. HUÉ, C. HURLIN, S. SAURIN)

Improving computational reproducibility in the social sciences

Nature Human Behaviour, septembre 2026, (in coll. with M. V. REISS, S. J. ADLER, C. BARRIE, J. B. BERKESSEL, J. BREUER, A. BRODEUR, ET AL.)

The Fairness of Credit Scoring Models

Management Science, janvier 2026, vol. 72, n° 1, pp 406-425, (in coll. with C. HURLIN, S. SAURIN)

Intelligence artificielle et marché du crédit : opportunités et acceptabilité [Artificial intelligence and the credit market: opportunities and acceptability]

Revue d'Économie Financière, juin 2025, vol. 3, n° 159, pp 105-122, (in coll. with C. HURLIN)

The role of third-party verification in research reproducibility

Harvard Data Science Review, Printemps 2024, vol. 6, n° 2,

Computational Reproducibility in Finance: Evidence from 1,000 Tests

Review of Financial Studies, novembre 2024, vol. 37, n° 11, pp 3558–3593, (in coll. with O. AKMANSOY, C. HURLIN, A. DREBER, F. HOLZMEISTER, J. HUBER, M. JOHANNESSON, M. KIRCHLER, A. J. MENKVELD, M. RAZEN, U. WEITZEL)

Non-Standard Errors

Journal of Finance, juin 2024, vol. 79, n° 3, pp 2339-2390, (in coll. with A. MENKVELD, A. DREBER, F. HOLZMEISTER, J. HUBER, M. JOHANNESSON, M. KIRCHLER, M. RAZEN, U. WEITZEL, J. E. COLLIARD, T. DUEVSKI, T. FOUCAULT, H. LANGLOIS-BERTRAND, I. ROSU, ET AL.)

What if dividends were tax‐exempt? Evidence from a natural experiment

Review of Financial Studies, décembre 2021, vol. 34, n° 12, pp 5756-5795, (in coll. with D. ISAKOV, J.-P. WEISSKOPF)

The Private Production of Safe Assets

Journal of Finance, avril 2021, vol. 76, n° 2, pp 495-535, (in coll. with M. KACPERCZYK, G. VUILLEMEY)

Machine learning et nouvelles sources de données pour le scoring de crédit

Revue d'Économie Financière, 2019, vol. 135, n° 3, pp 21-50, (in coll. with C. Hurlin)

Ouvrages

Marchés Financiers: Gestion de portefeuille et des risques

Dunod (in coll. with B. JACQUILLAT, B. SOLNIK )

Marchés Financiers: Gestion de portefeuille et des risques

Dunod (in coll. with B. SOLNIK, B. Jacquillat )

Chapitres d'ouvrages

La gestion des risques fait sa révolution

Réinventer L'Entreprise - Repères Pour Une Crise Qui Va Durer, B. Ramanantsoa, J. M. Le Roux (eds), Pearson - Collection Village Mondial

Actes de conférence

Runmycode.org: a novel dissemination and collaboration platform for executing published computational results

Proceedings of IEEE 8th International Conference on e-Science , 2012 (V. STODDEN, C. HURLIN)

Cahiers de recherche

Articles scientifiques

Improving computational reproducibility in the social sciences

Nature Human Behaviour, septembre 2026, (in coll. with M. V. REISS, S. J. ADLER, C. BARRIE, J. B. BERKESSEL, J. BREUER, A. BRODEUR, ET AL.)

The Fairness of Credit Scoring Models

Management Science, janvier 2026, vol. 72, n° 1, pp 406-425, (in coll. with C. HURLIN, S. SAURIN)

Intelligence artificielle et marché du crédit : opportunités et acceptabilité [Artificial intelligence and the credit market: opportunities and acceptability]

Revue d'Économie Financière, juin 2025, vol. 3, n° 159, pp 105-122, (in coll. with C. HURLIN)

Computational Reproducibility in Finance: Evidence from 1,000 Tests

Review of Financial Studies, novembre 2024, vol. 37, n° 11, pp 3558–3593, (in coll. with O. AKMANSOY, C. HURLIN, A. DREBER, F. HOLZMEISTER, J. HUBER, M. JOHANNESSON, M. KIRCHLER, A. J. MENKVELD, M. RAZEN, U. WEITZEL)

Ouvrages

Marchés Financiers: Gestion de portefeuille et des risques

Dunod (in coll. with B. JACQUILLAT, B. SOLNIK )

Marchés Financiers: Gestion de portefeuille et des risques

Dunod (in coll. with B. SOLNIK, B. Jacquillat )

Chapitres d'ouvrages

La gestion des risques fait sa révolution

Réinventer L'Entreprise - Repères Pour Une Crise Qui Va Durer, B. Ramanantsoa, J. M. Le Roux (eds), Pearson - Collection Village Mondial

Actes de conférence

Runmycode.org: a novel dissemination and collaboration platform for executing published computational results

Proceedings of IEEE 8th International Conference on e-Science , 2012 (V. STODDEN, C. HURLIN)

Cahiers de recherche

Formation

  • Habilitation à diriger des recherches, Université Paris Dauphine - France
  • Postdoctoral Studies, UCLA, University of California at Los Angeles - Etats-Unis
  • Ph.D. in Finance, Swiss Finance Institute - Suisse
  • M.A. in Economics and Finance, Université de Genève - Suisse
  • B.A. in Economics, Université de Genève - Suisse

Nominations académiques

Responsabilités académiques à HEC

  • 2025- Co-Directeur Scientifique de Hi! PARIS Hi! Paris
  • 2025- Titulaire de la Chaire Deloitte "AI for Business Innovation" HEC Paris
  • 2018- Professeur, Finance HEC Paris
  • 2007-2018 Professeur Associé HEC Paris
  • 2016- Directeur du Laboratoire GREGHEC - UMR CNRS 2959 HEC Paris
  • 2016- Doyen Associé, Directeur de la Recherche HEC Paris
  • 2012-2014 Titulaire de la Chaire Energie et Finance (Deloitte - Société Générale) HEC Paris
  • 2007- Membre du GREGHEC, le laboratoire de recherche CNRS-HEC Paris HEC Paris

Responsabilités académiques externes

  • 2003-2007 Assistant Professor of Finance Simon Fraser University
  • 2001-2003 Chercheur post doctoral UCLA, University of California at Los Angeles

Activités scientifiques

Adhésion à l'organisation académique ou professionnelle

  • Membre, French Finance Association
  • Membre, European Finance Association
  • Membre, American Finance Association

Activités scientifiques

  • Rapporteur, Journal of Finance, Review of Financial Studies, Management Science, Journal of Money, Credit and Banking, Review of Finance, Journal of Banking and Finance, Financial Review, Journal of Empirical Finance, Journal of Risk.

  • Conference organisation

  • 2021- Organisateur du HEC Data Day 2021
  • 2020- Co-organisateur HEC Data Day 2020
  • 2019-2019 Co-organisateur HEC Data Day
  • 2018-2018 Organisateur de la conférence Big Data @ HEC, 1ère édition
  • 2009- Co-organisateur, "6th HEC - INSEAD - PSE 2009 Workshop on Economics & Finance"
  • Membre du Comité de programme: Financial Management Association, European Meeting, 2008, 2009
  • Membre du Comité de programme : Conférence de l'AFFI, depuis 2007
  • Referee for European Finance Association depuis 2010
  • Prix ​​& honneurs

    • 2026 Best AFFI 2026 paper award for the paper "Persistent Anomalies and Nonstandard Sharpe Ratios"